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Troubleshooting

Objetivo: identificar rápido la causa probable de los fallos que más aparecen al montar y probar una competición.

Síntomas y causas probables

SíntomaCausa probable
Leaderboard vacío o con -El Column Key no coincide con la clave escrita en scores.txt por el scoring program.
"No visible leaderboard for this benchmark"Normal si aún no hay ninguna submission válida añadida al leaderboard; no indica un fallo de configuración.
Submission se queda en "Running" indefinidamenteSe supera el Execution Time Limit de la fase, o hay una excepción no capturada en ingestion/scoring (revisar logs stdout/stderr de la submission).
No aparece la Task al configurar una PhaseLa Task no se creó antes en Resources → Tasks, o el Dataset/Program referenciado sigue sin subirse.
Fase no aparece / sigue en la anteriorFechas Start/End mal puestas o interpretadas en huso horario distinto (Codabench usa UTC); recordar que End vacío significa fase sin cierre ("Never").
Participante no puede enviar submissionAuto approve registration requests sin marcar y el registro todavía sin aprobar. Se aprueba desde el botón Participants de la cabecera de la competición.
Scoring program falla con ModuleNotFoundErrorLa imagen en la que se ejecuta no trae esa dependencia. Se cambia en Details → Competition Docker Image, que por defecto vale codalab/codalab-legacy:py37; ver Details.
Submission ya procesada no sale en el leaderboardLa submission rule del leaderboard es Add, Add And Delete o Add And Delete MultipleAdd es la de por defecto— y esas tres no añaden nada solas: falta pulsar la acción de "añadir a leaderboard" desde el botón Submissions de la cabecera de la competición, que lista las entregas de todo el mundo. Con Force Last, Force Latest Multiple o Force Best entra sola.
Submission rechazada con Only zip files are allowed / Missing submission.csv / Invalid columns / IDs mismatchFormato de entrega no válido — ver formato de submission; reforzar la validación y el mensaje de error dentro del propio scoring program.
Sample submission da un resultado distinto al esperado (p. ej. n de filas no coincide)La fase probablemente no está apuntando al reference_data correcto de esa versión del dataset.